心脏瓣膜置换术后心律失常风险预测模型构建
李文鹏, 张文勇, 胡诗礼
心血管病防治知识. 2026, 16(6):
40-44.
摘要
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多维度评价
目的 构建心脏瓣膜置换术后心律失常风险预测模型,为临床识别高危患者及制定预防策略提供依据。方法 选取2022年1月至2025年1月在遵义市第一人民医院行心脏瓣膜置换术的160例患者作为研究对象,根据术后是否发生心律失常(术后72 h内出现心律失常)分为心律失常组(n=68)和非心律失常组(n=92)。通过一般资料调查和临床指标检测收集相关变量,采用单因素分析筛选潜在影响因素,多因素Logistic回归确定独立危险因素并构建模型,采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、Hosmer-Lemeshow检验等评估模型性能。结果 单因素分析显示,心律失常组年龄≥65岁的比例高于非心律失常组(67.65% vs 45.65%),术前心功能Ⅲ~Ⅳ级的比例高于非心律失常组(67.65% vs 29.35%),术中主动脉阻断时间≥90 min的比例高于非心律失常组(61.76% vs 36.67%),术后血钾<3.5 mmol/L的比例高于非心律失常组(54.41% vs 30.00%),差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归显示,年龄≥65岁(OR=3.080,95%CI: 1.352-7.015,P=0.007)、术前心功能Ⅲ~Ⅳ级(OR=3.880,95%CI: 1.562-9.653,P=0.003)、术中主动脉阻断时间≥90 min(OR=2.786,95%CI: 1.256-6.152,P=0.008)、术后血钾<3.5 mmol/L(OR=3.508,95%CI: 1.523-7.986,P=0.003)是独立危险因素。构建的模型ROC曲线下面积为0.835(95%CI=0.772-0.898),约登指数为0.649,灵敏度85.29%,特异度79.57%;Hosmer-Lemeshow检验χ²=4.836,P=0.786,提示模型拟合良好。结论 本研究构建的预测模型具有良好的区分度和校准度,可有效识别心脏瓣膜置换术后心律失常高危人群,为临床干预提供参考。