摘要： 目的 探究以人工智能（AI）为辅助工具的冠状动脉CT血管成像（CCTA）技术在诊断冠心病的实际应用价值。方法 选取扬州大学医学院宜兴临床学院2024年9月至2025年2月272例疑似冠心病患者,对所有患者均行CCTA检查,图像分别由医师独立诊断（人工组）、AI辅助诊断（AI组）,金标准为冠状动脉造影（CAG）检查结果,比较两组诊断结果、诊断效能。结果 对272例患者共评估1088支血管,以冠脉狭窄≥50%为判定标准,CAG确诊阳性442支,阴性646支;人工组诊断阳性445支,阴性643支;AI组诊断阳性438支,阴性650支。人工组对冠脉狭窄≥50%的诊断效能各项指标均优于AI组（灵敏度：96.38% vs 93.67%;特异度：97.06% vs 96.28%;阳性预测值：95.73% vs 94.52%;阴性预测值：97.51% vs 95.69%;准确度：96.78% vs 95.22%;误诊率：2.94% vs 3.72%;漏诊率：3.62% vs 6.37%）,但差异均无统计学意义（P>0.05）。人工组、AI组与金标准Kappa值依次为0.924、0.901,一致性较好。结论 AI辅助CCTA对冠心病患者的诊断效能与人工相当,能够作临床可靠辅助工具。
