摘要： 目的 构建急性脑卒中患者脑微出血（CMBs）严重程度的风险预测模型,并通过决策曲线分析评估其临床实用价值。方法 回顾性选取155例2024-2025年南京市溧水区人民医院收治的急性脑卒中CMBs患者为研究对象,根据脑微出血灶数量分为轻中度组和重度组。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选急性脑卒中患者脑微严重出血的独立危险因素,构建风险预测模型并绘制决策曲线。结果 重度组与轻中度组患者在年龄、高血压史、糖尿病史、脑白质疏松程度评分、腔隙性脑梗死数量方面比较差异有统计学意义（P<0.05）。二元Logistic回归分析显示,年龄、高血压史、腔隙性脑梗死数量均是急性脑卒中患者脑微严重出血影响因素（P<0.05）。ROC曲线分析显示,年龄、高血压史、腔隙性脑梗死数量、列线图风险预测模型均可预测急性脑卒中患者脑微严重出血,曲线下面积分别为0.646（95%CI：0.664-0.806）、0.624（95%CI：0.704-0.839）、0.835（95%CI：0.619-0.768）、0.883（95%CI：0.686-0.824）。当取cut-off值时,各自灵敏度分别为0.622、0.492、0.757、0.881,特异度分别为0.678、0.757、0.839、0.784。在阈值概率范围0.00-1.00内,运用Bootstrap方法（B=1000）对急性脑卒中患者脑微严重出血预测模型执行内部验证,经偏差校正后预测曲线接近理想状态,C-index值达到0.766,显示出模型具有较高预测效能。在阈值概率范围0.00-1.00内,该模型均能实现正净收益,并且其性能超越了用作对比的两条无效线。结论 本研究构建的急性脑卒中患者脑微出血严重程度风险预测模型具有较好的预测效能和临床实用价值,可为临床早期识别高风险患者及制定个体化干预策略提供重要参考。
