摘要： 目的 探讨QTc间期、Tp-Tec间期及心率减速力（DC）对急性心肌梗死（AMI）后室性心律失常（VA）的预测价值。方法 选取86例于2022年1月至2025年6月江苏省扬州市江都人民医院收治的AMI患者为研究对象,依据住院期间是否发生VA事件分为VA组和非VA组,比较两组临床指标,二元Logistic回归分析AMI患者发生VA的影响因素,通过多因素分析建立联合预测模型。使用ROC曲线验证QTc间期、Tp-Tec间期、DC对AMI发生VA的独立及联合预测价值。结果 86例患者发生VA事件34例,未发生VA事件52例。VA组入院时NYHA分级Ⅲ–Ⅳ级占比、QTc间期、Tp-Tec间期、肌钙蛋白（cTnI）、N末端脑利钠肽前体（NT-proBNP）大于非VA组,DC、左室射血分数（LVEF）小于非VA组（均P<0.05）。二元Logistic回归分析显示,QTc间期、Tp-Tec间期、DC、LVEF、NT-proBNP均是AMI患者发生VA影响因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示,QTc间期、Tp-Tec间期、DC、LVEF、NT-proBNP、三者联合预测模型均可预测AMI患者发生VA,曲线下面积分别为0.738（95%CI：0.627-0.849）、0.726（95%CI：0.618-0.835）、0.730（95%CI：0.626-0.835）、0.707（95%CI：0.598-0.816）、0.780（95%CI：0.673-0.887）、0.871（95%CI：0.798-0.994）。当取cut-off值时,各自灵敏度分别为0.676、0.765、0.500、0.712、0.765、0.692,特异度分别为0.712、0.654、0.882、0.647、0.750、0.971。结论 联合应用QTc间期、Tp-Tec间期及DC指标在预测AMI患者发生VA方面展现出良好预测效能,该多指标联合评估策略可显著优化AMI后VA风险分层体系。

关键词: QTc间期, Tp-Tec间期, 心率减速力, 急性心肌梗死, 室性心律失常