摘要： 目的 探讨CT血流储备分数（CT-FFR）对老年冠心病患者主要不良心脏事件的预测价值。方法 于2021年1月至2022年12月,选取在笔者医院行CCTA检查的老年冠心病患者196例,根据随访12个月内是否发生MACE,分为MACE组（n=94）与非MACE组（n=102）。对两组冠脉狭窄程度以及CT-FFR值进行对比分析,用Logistic回归模型分析MACE的危险因素,用受试者工作特征（ROC）曲线评估各指标对MACE的预测价值。结果 相比非MACE组,MACE组冠脉重度狭窄比例更高（77.66% vs 39.22%）,CT-FFR较小[（0.71±0.19） vs （0.89±0.27）],差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析得出,重度冠脉狭窄（70%-90%）及较低的CT-FFR是MACE的危险因素（P<0.05）。 ROC曲线分析得出,CT-FFR预测MACE发生的AUC为0.728,当截断值取≤0.78时,其灵敏度为67.0%,特异度为67.6%;冠脉狭窄程度预测MACE发生的AUC为0.701,其灵敏度为77.7%,特异度为60.8%;二者联合的AUC为0.818,相比单项指标显著增大（P<0.05）。结论 较低的CT-FFR是MACE的危险因素,CT-FFR联合冠脉狭窄程度对老年冠心病患者MACE有较好的预测价值。

关键词: 冠心病, CT血流储备分数, 主要不良心脏事件, 预测