无创中心动脉压在预测冠心病中的应用研究

摘要/Abstract

摘要： 目的本文旨在深入探索将无创中心动脉压指标与临床常见指标相联合,以期更好地预测冠心病。方法纳入122例患者,依据冠脉造影结果分为冠心病组和非冠心病组。收集研究对象一般临床资料及无创中心动脉压资料,运用多因素逻辑逐步回归分析以及受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve,ROC）,以评估无创中心动脉压指标联合临床资料对冠心病的预测价值。结果多因素逐步逻辑回归分析结果显示,在调整混杂因素后,冠心病患者的肌酐（Creatinine,CR）、桡动脉第二收缩压（Second Systolic Blood Pressure,SBP2）均高于非冠心病组,且这种差异具有统计学意义（P<0.05）。将CR、SBP2、校正为75次脉搏数的反射波增益指数（Corrected Augmentation Index for 75 Pluse,AIP 75）、高血压、脑卒中纳入预测模型,预测冠心病ROC曲线下面积（AUC）为0.757;Framingham风险评分的预测模型显示预测冠心病ROC曲线下面积（AUC）为0.575。结论无创中心动脉压指标联合临床常见指标建立的预测模型对冠心病有较高的预测价值,但仍需更多大样本的研究去验证其预测效能。

关键词: 冠心病, 无创中心动脉压, 肌酐, 桡动脉第二收缩压, 预测模型

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