摘要： 目的 分析心力衰竭合并肺部感染患者的高危风险因素并构建列线图预测模型。方法 纳入2023年5月至2025年5月期间本院收治的心力衰竭患者共224例,根据患者临床是否出现肺部感染症状,将其分为两组：肺部感染组66例（n=66）和非肺部感染组158例（n=158）。记录两组患者的一般资料,分析与肺部感染有关的指标;借助ROC曲线评估连续变量在预测患者合并肺部感染中的价值;针对患者合并肺部感染的独立危险因素,采用Logistic多元回归模型进行分析;利用R语言4.0版本的“rms”程序包构建预测患者合并肺部感染的列线图模型,并通过校正曲线与决策曲线对该列线图模型进行验证,同时评估其预测效果。结果 相较于非肺部感染组,肺部感染组患者的平均年龄更高,且有吸烟史、合并糖尿病及慢性阻塞性肺疾病的患者比例均更高,病程、住院时间较长,抗生素滥用、长期卧床比例较高。年龄、病程、住院时间的AUC分别为0.769、0.682、0.724,最佳截断值分别为52岁、4月、8 d。年龄>52岁、对于患者合并肺部感染这一情况,具有吸烟史、糖尿病史、慢性阻塞性肺疾病史,以及存在抗生素滥用、长期卧床现象,是其独立的致病危险因素。内部验证结果显示,列线图模型预测患者合并肺部感染的C-index 为0.789（95%CI：0.653-0.879）,校准曲线趋于理想曲线。针对患者合并肺部感染的预测,列线图模型的预测阈值设定为>0.21,该模型可产生临床净收益,且此净收益水平在对比年龄、吸烟、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病、抗生素滥用、长期卧床等单一因素时,均处于更高水平。结论 本研究将年龄、吸烟史、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病、抗生素滥用及长期卧床纳入模型构建范畴,最终形成了可预测心力衰竭患者合并肺部感染的列线图模型,可应用于临床心力衰竭患者肺部感染的早期筛查与干预。

关键词: 心力衰竭, 肺部感染, 风险研究, 列线图预测模型