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心血管病防治知识 ›› 2025, Vol. 15 ›› Issue (24): 22-25.

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CT血流储备分数联合管腔狭窄程度对冠心病患者主要不良心脏事件的预测价值

张亚骏, 黄丽贤   

  1. 厦门大学附属第一医院,福建 厦门 361000
  • 出版日期:2025-12-25 发布日期:2026-04-07

  • Online:2025-12-25 Published:2026-04-07

摘要: 目的 探讨基于冠状动脉CT的血流储备分数(CT-FFR)和管腔狭窄程度对冠心病(CAD)患者主要不良心脏事件(MACE)的联合预测价值。方法 纳入2024年1-12月收治的疑似CAD患者94例,根据随访期间是否发生MACE分为MACE组(n=21)与非MACE组(n=73)。收集两组临床资料,测量CT-FFR值和管腔狭窄程度。比较组间差异,通过Logistic回归筛选MACE独立危险因素,绘制ROC曲线评估预测效能。结果 MACE组CT-FFR为(0.63±0.14),低于非MACE组的(0.86±0.19);而管腔狭窄程度为(68.24±14.12),显著高于非MACE组的(52.47±10.31),差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,CT-FFR(OR=2.913,95%CI:1.754-4.856)和管腔狭窄程度(OR=2.187,95%CI:1.489-3.221)是MACE的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,CT-FFR预测MACE的AUC=0.813,管腔狭窄程度预测MACE的AUC=0.794,联合模型(CT-FFR+管腔狭窄程度)的AUC=0.885,显著优于单一指标(P<0.05)。结论 CT-FFR联合管腔狭窄程度可显著提升对CAD患者MACE风险的预测效能,有助于识别高危人群并优化临床干预决策。

关键词: 冠心病, CT血管成像, 血流储备分数, 管腔狭窄程度, 主要不良心脏事件, 预测