摘要： 目的 探究低管电压和低流速、低剂量对比剂模式下采用高权重深度学习图像重建在冠状动脉计算机体层摄影血管造影（CCTA）中的应用价值。方法 回顾性分析2024年5月至2025年5月龙岩人民医院收治的120例疑似冠心病患者的病例资料,所有患者均接受CCTA扫描,根据具体扫描参数的不同将患者分为观察组（n=62）和对照组（n=58）,其中对照组患者接受低管电压和低流速、低剂量对比剂模式下采用自适应统计迭代重建-容积50%（ASiR-V50%）进行重建,观察组患者则接受低管电压和低流速、低剂量对比剂模式下采用高权重深度学习图像重建（DLIR-H）。比较两组患者的冠状动脉关键节段[主动脉根部（AO）、左前降支（LAD）、左旋支（LCX）、右冠状动脉（RCA）近段]CT值、图像质量指标[图像信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）]、图像评分指标（图像条纹伪影分级及血管边缘锐利度评分）。结果 观察组冠状动脉关键节段（AO、LAD、LCX、RCA近段）的CT值分别为（456.32±35.21）HU、（421.56±30.12）HU、（405.67±28.90）HU、（412.34±29.87）HU,均显著高于对照组的（412.15±32.56）HU、（385.23±28.78）HU、（360.12±26.54）HU、（370.45±27.65）HU,差异有统计学意义（P<0.05）;观察组患者图像的SNR为（18.25±2.13）,CNR为（14.56±1.87）,均显著高于对照组的（15.36±1.89）、（12.56±1.54）,差异有统计学意义（P<0.05）;观察组图像条纹伪影分级明显好于对照组;血管边缘锐利度评分为（4.35±0.33）分,显著高于对照组的（3.76±0.82）分,差异有统计学意义（P<0.05）。结论 在低管电压和低流速、低剂量对比剂模式下,DLIR-H相较于ASiR-V50%,能有效提升CCTA图像质量,为冠心病的精准诊断提供更可靠的影像依据。
