摘要： 目的 探讨心外膜脂肪组织CT（EAT）参数与冠心病患者冠状动脉病变严重程度的相关性,并评估各参数的预测价值。方法 选取2024年4月至2024年5月本院心内科收治的经冠状动脉CT血管成像（CCTA）确诊的180例冠心病患者,根据Gensini积分将180例冠心病患者分为轻度狭窄组（≤17分）、中重度狭窄组（>17分）。收集所有患者EAT参数[心外膜脂肪组织体积（EATV）、心周脂肪组织体积（PATV）、单支冠状动脉沟脂肪组织体积（SEATV）、左室游离壁厚度（LVWT）、右室游离壁厚度（RVWT）及心外膜脂肪组织CT（EAT CT attenuation）]。比较两组EAT参数的差异;以Logistic回归分析及Pearson相关性分析探讨各参数与冠状动脉病变严重程度的相关性,以受试者工作特征曲线（ROC）曲线验证各参数的价值。结果 中重度狭窄组患者EATV、PATV、SEATV、LVWT及RVWT高于轻度狭窄组（P<0.05）,EAT CT attenuation低于轻度狭窄组（P<0.05）。高EATV、SEATV、LVWT及低EAT CT attenuation是冠心病患者冠状动脉病变严重程度的独立预测因素（P<0.05）。Pearson相关分析显示,EATV、SEATV、LVWT与Gensini积分正相关（P<0.05）,EAT CT attenuatio与Gensini积分正相关负相关（P<0.05）。ROC曲线显示,上述具有独立预测性的参数联合使用时预测冠心病患者发生中重度冠状动脉狭窄的AUC为0.940,此时95%CI为0.894-0.970,敏感度和特异度分别为81.20%和93.65%。结论 EATV、SEATV、LVWT及EAT CT attenuation均可作为冠心病患者冠状动脉病变严重程度的有效预测指标,且各指标联合时可进一步提高预测效能。
