[1] 胡夫渠,严卫国,彭杰成,等.动态心电图ST段、T波变化联合冠状动脉CT血管成像在冠心病诊断中的应用[J].中国医药导报,2022,19(32):63-66. [2] 孙俊,夏花,江时忠.冠状动脉CT血管成像定量评估冠心病心肌缺血的效能[J].浙江医学,2022,44(6):637-640,645. [3] 卢璐,于小利,潘兆春,等.冠状动脉CT血管成像中斑块纹理对冠心病患者心血管不良事件的预测价值[J].中国心血管病研究,2022,20(2):133-137. [4] 韦佳,鲍海华,王雪燕,等.基于人工智能的CT-FFR与冠状动脉狭窄的相关性分析[J].中国动脉硬化杂志,2022,30(9):787-792. [5] 杨阳,刁楠,黄增发,等.CAD-RADS在冠心病诊断中的应用:人工智能与人工方法的对照研究[J].放射学实践,2022,37(4):413-418. [6] 董含微,潘俊,常天静,等.冠状动脉VR成像人工重建与人工智能重建的对比研究[J].现代仪器与医疗,2023,29(1):24-28. [7] 赵润涛,窦冠华,王凡,等.基于人工智能动态CT心肌灌注成像分析技术的临床应用研究[J].国际医学放射学杂志,2021,44(5):529-534. [8] 王曼,王怡宁,于敏,等.人工智能成像优化技术在冠状动脉CT血管成像的初步应用研究[J].中华放射学杂志,2020,54(5):460-466. [9] 韩丹,杨正汉,徐岩,等.冠状动脉CT造影的深度学习对冠心病的诊断价值[J].心肺血管病杂志,2022,41(1):77-83. [10] 孙嘉晨,景梦园,李政晓,等.冠状动脉周围脂肪衰减指数与冠状动脉钙化的相关性研究[J].兰州大学学报(医学版),2022,48(8):40-43,48. [11] 庞智英,杨飞,苏亚英,等.冠状动脉CT血管成像联合基于CT的血流储备分数预测阻塞性冠心病主要不良心脏事件的价值[J].实用医学杂志,2021,37(20):2675-2680. [12] 王亚娟,辛娟,刘文亚,等.人工智能辅助诊断系统对冠状动脉狭窄的诊断价值[J].中华实用诊断与治疗杂志,2021,35(4):408-411. |